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重磅|中科视拓开源SeetaFace2人脸识别算法

 


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本文摘要:x86架构(Windows、Linux)和ARM架构(Android)。

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x86架构(Windows、Linux)和ARM架构(Android)。SeetaFace2反对的上层应用于还包括但不仅限于人脸形同虚设、无感考勤、人脸核对等。

图2 SeetaFace2反对的应用于矩阵SeetaFace2是面向于人脸识别商业落地的里程碑版本,其中人脸检测模块在FDDB上的100个误检条件下可超过多达92%的解任亲率,面部关键点定位反对5点和81点定位,1比N模块反对数千人规模底库的人脸识别应用于。表格1 SeetaFace2各模块基础技术指标与2016年开源的SeetaFace1.0比起,SeetaFace2在速度和精度两个层面上均有数量级的提高。

表格2 SeetaFace2与SeetaFace1.0对比知人识面识万物,开源赋能共计发展。中科视拓自正式成立以来,一直致力于减少AI应用于门槛,赋能行业联合发展。汇聚着国内顶尖实验室技术成果的SeetaFace2的开源,将沦为开发者的阶梯,产业升级的助推器,和行业伙伴一起联合前进人脸识别技术的落地。

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